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“我们做了用户画像，建了标签体系，可营销还是老样子——钱花了不少，效果没见涨。” 这是很多企业的“数据应用困境”：数据资产堆在服务器里，没和业务场景打通。 第一步：精准投放，让广告“找对人”别再“广撒网”，用数据让广告“精准狙击”：· 定向投放：根据用户标签，在抖音推“宝妈关注的奶粉”，在知乎推“职场人需要的课程”。某职场教育品牌用“一线城...
最近和几位做企业的老板（湖南农民伯伯集团刘易战、湖南中非商务中心曹泽民、湖南省商协会李灏、海南晟典科技刘晓琴、丁万友）喝茶，听到最多的感慨不是"今年赚了多少"，而是"转型转得累"——砸了钱搭团队、跟风做系统、照搬别人模式，结果钱没少花，方向却越走越偏。"到底怎么才能不踩坑？"这个问题，今天有了答案。...
“我们每周都在看数据报表，可看了半天，除了‘这个月销量降了’，啥结论都得不出来。” 这是很多企业的真实写照——数据分析停留在“看数字”，而不是“挖价值”。 第一招：用户分群，把“一群人”拆成“一类人”别再用“所~有用户”作为目标，把用户分成“高价值/潜力/流失”“母婴偏好/3C爱好者”等群体，策略才能精准。比如：· 某母婴品牌用聚类分析，把...
“我们有很多数据，但市场部说‘用户标签不准’，销售部说‘客户信息不全’，IT部说‘系统对不上’——这数据要了何用？” 这是很多企业在数据整合时遇到的典型问题：原始数据像一堆乱麻，不用心梳理，永远变不成资产。 第一步：清洗数据，去掉“杂质”原始数据里藏着各种“坑”：重复：同一个用户用手机号、微信、设备号注册了3次，成了3个“不同用户”；缺失：用户填了姓名，...
“我们投了抖音、朋友圈广告，也做了社群运营，可用户画像还是只有‘年龄、性别’？” 这是很多企业的真实困境——数据采集覆盖面太窄，只抓了“冰山一角”。公域流量：广撒网，抓潜在用户的“第一手线索”公域是“流量战~场”，核心是“用少的钱，捞ZUI可能转化的用户”。比如：信息流广告：通过API接口直接拉取“用户点击广告时的设备号、地理位置、浏览关键词”。某美妆品牌曾...
最近和一位做零售的朋友聊天，他说：“我们公司花了大价钱买了数据工具，可半年下来，除了堆了一堆用户手机号，根本不知道怎么用。” 这句话戳中了很多人——数字化转型中，数据资产的“开头”往往就走偏了：要么盲目收集数据，要么为了“有数据”而收集，最后沦为“数据垃圾场”。为什么说“明确目标是数据资产的第一步”？数据资产的本质是“能驱动业务的资源”，但如果连业务痛点都没...
