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稀~缺性>数量?数据资产的第一条“价值法则”?

2025-07-14 10:00:58 | 关键词:稀~缺性>数量?数据资产的第一条“价值法则”?

数据资产的价值,不是“越多越好”,而是“越稀~缺越珍贵”。医疗实验数据、平台用户行为轨迹、工业设备传感器数据……这些“难获取、难复制”的稀~缺数据,才是企业竞争的“护城河”。今天,我们拆解数据资产的底层逻辑——稀~缺性与独特性,看它如何决定数据的“市场定价权”。

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你可能听过“数据是新石油”,但并非全~部都是“优质原油”。比如,某药企花10年收集的罕见病基因测序数据,可能比普通疾病数据库更有价值——因为它能直接推动特~效药研发,这种“不能~替代性”就是稀~缺性的力量。

互联网平台的用户行为数据同样如此。TB能精准推荐商品,不仅因为数据量大,更因为它的“全链路行为数据”(从搜索关键词到加购犹豫时长)难以被其他平台复制。这种“独占性”让平台能持续优化算法,形成“数据-体验-用户粘性”的正向循环。

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工业领域更典型:航空发动机的传感器数据,每分钟产生数万条参数,但这些数据仅来自特定型号发动机,且涉及核心机密,竞争对手根本无法获取。航空公司用它预测故障、优化维护,节省的成本远超数据本身的“采集成本”。

~缺性决定数据的“议价权”。企业若能掌握“人无我有”的数据(如只有自已拥有的实验数据、生态闭环内的用户行为、核心生产机密),就能在竞争中建立“数据壁垒”,让数据从“资源”变成“王牌”。


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